GPU Benchmarks
8 GPU od GTX 1060 po H100 SXM — čistý benchmark bez pool overhead. Algoritmus: 256 KiB scratchpad, 4 průchody, 256 náhodných čtení, INT8 NPU Mix, 8-round Cosmic Fusion.
Výsledky — seřazeno dle výkonu
| GPU | Architektura | VRAM | BW (GB/s) | KH/s | Opt. TPB | Opt. wc | $/hr | KH/$ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H100 SXM | Hopper (SM 9.0) | 80 GB HBM3 | 3,350 | 81.7 KH/s | 24 | 262144 | $1.88 | 43 KH/$ |
| A100 SXM4 | Ampere (SM 8.0) | 40 GB HBM2e | 2,039 | 38.5 KH/s | any | any | $0.62 | 62 KH/$ |
| RTX 5070 Ti | Blackwell (SM 12.0) | 16 GB GDDR7 | 896 | 21 KH/s | 48 | 49152 | $0.10 | 210 KH/$ |
| RTX 3060 | Ampere (SM 8.6) | 12 GB GDDR6 | 360 | 16.5 KH/s | 24 | 4096 | $0.048 | 344 KH/$ |
| RX 5600 XT | RDNA1 (OpenCL) | 6 GB GDDR6 | 288 | 10 KH/s | lws=256 | — | local | ∞ KH/$ |
| GTX 1080 | Pascal (SM 6.1) | 8 GB GDDR5X | 320 | 9.5 KH/s | 48–256 | 16384 | $0.048 | 198 KH/$ |
| GTX 1060 3GB | Pascal (SM 6.1) | 3 GB GDDR5 | 192 | 5.9 KH/s | 48 | 2560 | $0.095 | 62 KH/$ |
| RTX 2060 SUPER | Turing (SM 7.5) | 8 GB GDDR6 | 448 | 3.4 KH/s | — | — | — | — KH/$ |
Klíčové závěry
TPB=24 dominuje na moderních GPU
¾ warpu (TPB=24) je optimální pro Hopper (H100: 81.7 KH/s) i Ampere consumer (RTX 3060: 16.5 KH/s). TPB=48 vyhrává na Blackwell (5070 Ti) a Pascal 3GB (1060). Staré výchozí TPB=256 je katastrofálně pomalé na moderních architekturách.
Šířka pásma → hashrate je sublineární
Nízké GPU dostávají více KH/s na GB/s šířky pásma. 256 KiB scratchpad s náhodnými čteními je omezen latencí, ne propustností. L2 cache má větší vliv než surová propustnost.
RTX 3060 = nejlepší cena/výkon
Za $0.048/hod dává RTX 3060 úžasných 344 KH/$. To je 2× lepší než RTX 5070 Ti a 8× lepší než H100. Pro masovou těžbu je 3060 jednoznačný král.
3 GB karty fungují!
GTX 1060 3GB dosahuje 5.9 KH/s s wc=2560 (640 MB scratchpad). Minimum VRAM pro Ekam Deeksha je přibližně 2 GB.
Doporučené nastavení
| Třída GPU | ZION_CUDA_TPB | ZION_GPU_WORK_SIZE | Poznámka |
|---|---|---|---|
| 3 GB (1060…) | 48 | 2560 | VRAM-limit |
| 6 GB (2060, 1660) | 48 | 16384 | Dobrý kompromis |
| 8 GB (1080, 3060 Ti) | 48 | 16384 | 1080: TPB=256 taky OK |
| 12 GB (3060) | 24 | 4096 | ¾ warpu, Ampere optimální |
| 16 GB (5070 Ti…) | 48 | 49152 | High-end GPU |
| 24+ GB (A100, H100) | 24 | 262144 | H100 škáluje s wc; A100 flat |
Efektivita šířky pásma
Nižší GPU mají lepší KH/s na GB/s — Ekam Deeksha je omezen latencí paměti, ne propustností.
Benchmarky provedeny v režimu --ekam-bench (10s měření, bez pool overhead). Miner commit: f04f4280
Průvodce těžbou